Les 10 principales tendances technologiques stratégiques de 2025 selon Gartner

Face à un monde en constante mutation, marqué par des avancées technologiques fulgurantes, les entreprises doivent plus que jamais anticiper les tendances pour rester compétitives et préparer l'avenir.

Chaque année, les experts de Gartner décryptent les innovations qui façonneront les stratégies des organisations.

Pour 2025, 10 tendances technologiques stratégiques se distinguent et promettent de transformer en profondeur les modèles d'affaires et les pratiques professionnelles.

Décryptons ensemble ces tendances majeures !

Enjeux et risques de l'IA

Les exigences et les risques liés à l’IA incitent les entreprises à se protéger.

 

🟧 Les agents IA 

Définition : programmes logiciels autonomes conçus pour prendre des décisions et accomplir des objectifs spécifiques. 

Objectif : automatiser les tâches complexes et améliorer la productivité en prenant des décisions autonomes ou semi-autonomes. Les agents IA libèrent les employés des tâches répétitives et améliorent la précision et la rapidité des processus décisionnels. 

Caractéristiques : 

- Mémoire : capacité à stocker et à récupérer des informations pour une utilisation future. 

- Planification : élaboration de stratégies pour atteindre des objectifs spécifiques. 

- Détection de l'environnement : perception et analyse des conditions environnantes. 

- Utilisation d'outils : manipulation d'outils pour accomplir des tâches. 

- Respect des consignes de sécurité : adhésion aux protocoles de sécurité pour éviter les risques. 

Prévisions : d'ici 2028, au moins 15 % des décisions professionnelles quotidiennes seront prises par des agents IA. 

Applications : automatisation des expériences client, amélioration de la prise de décision, fourniture d'informations précieuses pour les équipes.

🟧 Plateformes de gouvernance de l'IA 

Objectif : gérer et contrôler les systèmes d'IA de manière responsable et éthique pour assurer leur utilisation conforme aux valeurs de l'entreprise et aux attentes de la société. Ces plateformes minimisent les risques associés à l'IA et construisent la confiance des clients. 

Caractéristiques : 

- Fiabilité : assurer que les systèmes d'IA fonctionnent de manière cohérente et prévisible. 

- Transparence : fournir des explications claires sur le fonctionnement et les décisions des systèmes d'IA. 

- Équité : garantir que les systèmes d'IA ne discriminent pas et traitent toutes les parties de manière juste. 

- Responsabilité : attribuer la responsabilité des actions des systèmes d'IA à des entités spécifiques. 

- Respect des normes de sécurité et d'éthique : adhérer aux réglementations et aux principes éthiques. 

Avantages : d’ici 2028, les entreprises faisant appel à des plateformes de gouvernance de l’IA obtiendront des notes de confiance des clients 30 % plus élevées et des scores de conformité réglementaire 25 % supérieurs à ceux de leurs concurrents. 

Fonctions : évaluation des risques, guidance des modèles d'IA, surveillance de l'utilisation des systèmes d'IA.

🟧 Désinformation et sécurité 

Objectif : identifier les éléments dignes de confiance et lutter contre la désinformation pour protéger les entreprises et les individus des contenus trompeurs et préjudiciables. Ces systèmes garantissent l'exactitude et l'authenticité des informations et préviennent les fraudes. 

Caractéristiques : 

- Exactitude des informations : vérifier la précision et la véracité des informations. 

- Vérification de l'authenticité : confirmer l'origine et la légitimité des informations. 

- Prévention de l'usurpation d'identité : empêcher les tentatives de se faire passer pour quelqu'un d'autre. 

- Contrôle de la propagation des contenus préjudiciables : limiter la diffusion de contenus nuisibles. 

Prévisions : d'ici 2028, 50 % des entreprises adopteront des produits spécifiques contre la désinformation. 

Applications : détection des contenus synthétiques, surveillance des messages dans les médias, prévention de l'usurpation d'identité. 

Les nouvelles frontières de l'informatique

Les nouvelles frontières de l’informatique poussent les entreprises à reconsidérer leur façon de travailler avec les ordinateurs.

 

🟩 Cryptographie post-quantique

Objectif : protéger les données contre les menaces posées par les ordinateurs quantiques en développant des méthodes cryptographiques résistantes aux attaques quantiques. Assurer la sécurité des données sensibles à long terme, même après l'avènement des ordinateurs quantiques. 

Caractéristiques : 

- Résistance aux attaques quantiques : utilisation d'algorithmes cryptographiques qui ne peuvent pas être facilement décryptés par les ordinateurs quantiques. 

- Sécurité à long terme : assurer la protection des données sensibles même après l'avènement des ordinateurs quantiques. 

Prévisions : d’ici 2029, les progrès de l’informatique quantique rendront dangereuse l’utilisation de la plupart des méthodes de cryptographie asymétrique conventionnelles. 

Applications : sécurité des données financières sensibles, protection des propriétés intellectuelles stratégiques. 

 

🟩 Veille invisible et permanente

Objectif : utiliser des balises et des capteurs peu coûteux pour suivre l'emplacement et l'état de divers objets et environnements, et envoyer ces informations dans le cloud pour être analysées et enregistrées. Fournir une visibilité en temps réel pour optimiser les opérations et améliorer l'efficacité. 

Caractéristiques : 

- Suivi en temps réel : utilisation de balises et de capteurs pour suivre l'emplacement et l'état des objets et des environnements. 

- Analyse dans le cloud : envoi des données dans le cloud pour être analysées et enregistrées. 

- Optimisation des opérations : réduction des coûts et amélioration de l'efficacité grâce à une meilleure visibilité et gestion des ressources. 

- Surveillance des conditions environnementales : détection des anomalies et prise de mesures correctives en temps opportun. 

- Amélioration de la sécurité et de la sûreté : surveillance des accès et des mouvements dans les installations. 

Prévisions : d'ici 2028, cette technologie permettra de résoudre des problèmes immédiats en permettant le suivi et la détection d'objets peu onéreux, réduisant ainsi les coûts et améliorant l'efficacité. 

Applications : ajustement automatique de l'éclairage et de la musique dans les environnements de vente au détail, surveillance des habitudes des employés dans les bureaux, surveillance des patients dans le domaine de la santé. 

 

🟩 Informatique économe en énergie

Objectif : réduire la consommation d'énergie des systèmes informatiques pour diminuer l'empreinte carbone des entreprises et améliorer leur efficacité énergétique. Développer des technologies et des pratiques qui permettent de réduire la consommation d'énergie des centres de données, des réseaux et des appareils informatiques. 

Caractéristiques : 

- Réduction de la consommation d'énergie : utilisation de technologies et de pratiques pour diminuer la consommation d'énergie des systèmes informatiques. 

- Développement de produits durables : conception de produits qui consomment moins d'énergie et ont un impact environnemental réduit. 

- Utilisation de systèmes de gestion intelligente de l'énergie : mise en place de systèmes qui optimisent la consommation d'énergie en fonction des besoins réels. 

- Amélioration de l'efficacité énergétique : adoption de technologies informatiques avancées pour obtenir des gains substantiels d'efficacité énergétique. 

Applications : réduction des coûts des centres de données, développement de produits durables, utilisation de systèmes de gestion intelligente de l'énergie pour réduire la consommation d'énergie dans les réseaux des bureaux. 

 

🟩 Informatique hybride

Objectif : combiner différentes technologies pour résoudre des problèmes de calcul complexes et créer un environnement hybride qui exploite les avantages de chaque technologie. Permettre aux entreprises d'exploiter de nouvelles technologies pour produire des résultats innovants et offrir une évolutivité économique, une sécurité renforcée et une conformité réglementaire. 

Caractéristiques : 

- Combinaison de technologies : utilisation de différentes technologies pour résoudre des problèmes de calcul complexes. 

- Environnement hybride : création d'un environnement qui exploite les avantages de chaque technologie. 

- Résolution de problèmes complexes : capacité à résoudre des problèmes nécessitant un calcul, une mise en réseau et un stockage avancé. 

- Évolutivité avantageuse sur le plan économique : gestion des charges de travail critiques en interne et utilisation du cloud pour les pics de charge. 

- Renforcement de la sécurité des données et de la conformité : stockage des données sensibles sur site et utilisation du cloud pour des opérations moins délicates. 

- Accélération de l'innovation et du développement : exploitation des outils de développement basés sur le cloud et conservation d'environnements sécurisés sur site. 

Applications : évolutivité avantageuse sur le plan économique, renforcement de la sécurité des données et de la conformité, accélération de l'innovation et du développement. 

Synergie entre l'homme et la machine

La synergie homme-machine rapproche les mondes physique et digital.

 

🟦 Informatique spatiale

Objectif : enrichir le monde physique en ancrant le contenu digital dans le monde réel, permettant aux utilisateurs d'interagir avec ce contenu de manière immersive et intuitive. Créer des environnements digitaux immersifs pour la collaboration, la formation et le commerce électronique, et utiliser la technologie des jumeaux numériques pour le suivi et l'optimisation des performances. 

Caractéristiques : 

- Ancrage du contenu digital dans le monde réel : permettre aux utilisateurs d'interagir avec le contenu digital de manière immersive et intuitive. 

- Environnements 3D immersifs : création d'environnements digitaux immersifs pour la collaboration et la formation. 

- Simulations réalistes : utilisation de simulations pour la formation des employés et l'amélioration des compétences. 

- Assistant virtuel interactif : facilitation de la consultation des boutiques et de la prise de décisions d'achat. 

- Jumeaux numériques : création d'une réplique numérique en 3D et en temps réel des actifs physiques pour le suivi et l'optimisation des performances. 

Prévisions : d'ici 2028, 20 % des personnes vivront une fois par semaine une expérience immersive avec un contenu digital ancré en permanence dans la réalité. 

Applications : collaboration dans des environnements 3D immersifs, création de simulations réalistes pour la formation des employés, facilitation de la consultation des boutiques avec un assistant virtuel interactif. 

 

🟦 Robots polyfonctionnels

Objectif : développer des machines capables d'effectuer des tâches multiples, en suivant les instructions ou l'exemple d'un être humain, pour améliorer la productivité et l'efficacité dans divers secteurs. Automatiser les tâches répétitives, améliorer la précision et la rapidité des processus, et utiliser dans des environnements dangereux ou éloignés. 

Caractéristiques : 

- Polyvalence : capacité à effectuer des tâches multiples en suivant les instructions ou l'exemple d'un être humain. 

- Automatisation des tâches répétitives : libération des employés pour qu'ils se concentrent sur des activités à plus forte valeur ajoutée. 

- Amélioration de la précision et de la rapidité : réduction des erreurs humaines et augmentation de l'efficacité opérationnelle. 

- Utilisation dans des environnements dangereux ou éloignés : amélioration de la sécurité des employés et réduction des risques. 

Prévisions : d'ici 2030, 80 % des humains travailleront quotidiennement avec des robots intelligents, contre moins de 10% aujourd’hui. 

Applications : gestion de tâches multiples dans les entrepôts, diverses tâches dans le domaine des soins de santé, inspection des équipements dans des environnements éloignés ou dangereux. 

 

🟦 Amélioration des fonctions neurologiques

Objectif : utiliser des technologies qui lisent et décodent l'activité cérébrale et peuvent enregistrer des données dans le cerveau pour améliorer les capacités cognitives des individus. Aider les travailleurs à se perfectionner, créer des expériences personnalisées avec les consommateurs, et améliorer la prise de décision et la productivité. 

Caractéristiques : 

- Lecture et décodage de l'activité cérébrale : utilisation de technologies pour lire et décoder l'activité cérébrale. 

- Enregistrement des données dans le cerveau : capacité à enregistrer des données dans le cerveau pour améliorer les capacités cognitives. 

- Amélioration des capacités cognitives : aide aux travailleurs à se perfectionner et à rester compétitifs. 

- Création d'expériences et d'interactions personnalisées : utilisation de l'IA pour créer des expériences et des interactions plus poussées et personnalisées avec les consommateurs. 

- Réduction des erreurs humaines : amélioration de la prise de décision et augmentation de la productivité. 

Prévisions : d'ici 2030, 60 % des travailleurs des technologies de l'information bénéficieront de technologies telles que les interfaces cerveau-machine bidirectionnelles. 

Applications : réduction de la durée de la formation des chirurgiens internes, personnalisation des supports pédagogiques pour les étudiants en temps réel, amélioration du recrutement et de la fidélisation en identifiant les collègues compatibles grâce aux données neurologiques. 

 

L'intégration des tendances technologiques stratégiques de 2025 représente une opportunité incontournable pour les entreprises souhaitant se démarquer et sécuriser leur avenir. En anticipant ces évolutions et en adoptant des solutions innovantes de manière réfléchie, vous renforcez votre compétitivité tout en contribuant à une transformation durable. Chez Optesys Conseil, nous vous accompagnons pour transformer ces défis en leviers de performance et bâtir ensemble des organisations plus efficientes.